中华放射学学术大会2018于北京国家会议中心隆重召开，近万名放射学界专家学者出席，就当前影像学界最新动向进行交流分享。会议同期，国内领先的医疗人工智能企业依图医疗宣布启动“AI防癌地图”项目，计划在未来5年内投入1亿元项目资金，联合数百家医疗机构，覆盖19个省市自治区，以AI应用提升医疗机构服务供给能力，推动中国肿瘤筛查进入“AI+” 时代。
国家癌症中心最新数据显示：2014年全国恶性肿瘤估计新发病例数380.4万例，死亡病例229.6万例，且仍然处于持续增长之中，大规模开展肿瘤早筛项目已刻不容缓。与此同时，大规模疾病早筛项目的开展还有利于更科学、全面的了解区域居民健康状况，为高危癌种的早筛早诊早治策略、科学研究及国家公共卫生决策提供科学依据。
然而，我国优质医疗资源长期处于相对短缺状态，医疗机构服务供给能力受限，如何使疾病筛查更加高效？如何解决医疗服务供给侧短缺，推动影像诊断行业潜力的进一步释放？
人工智能，应运而生。
随着医疗人工智能技术尤其是智能影像诊断的飞速进步，AI在医疗领域的应用越来越广泛，肺癌、乳腺X线钼靶、儿童骨龄检测等诸多领域都能见到AI的身影。依图医疗依托雄厚的研发实力及对于临床痛点的深刻理解，其研发的care.aiTM系列AI产品已涵盖疾病的诊断、治疗、大数据等多个层面，全部依据基于临床金标准的标注数据研发，并具备强大的工程、运维能力。截至2018年6月，已落地全国100余家三甲医院，并逐渐向县市级医院扩展。强大的综合实力及丰富的落地经验，使得依图医疗对于开展疾病早筛的迫切性体会更为深刻。
中国医学科学院肿瘤医院副院长周纯武教授在致辞中表示：“疾病早筛对于民众及国家均具有重大意义，而影像学检查是疾病早筛的重要环节。当前，随着民众诊疗需求的快速增长，影像医师普遍面临较大的工作压力，加班阅片成为常态。医疗人工智能的引入有助于提升影像学科工作效率，减轻医务人员工作负担，减少误诊漏诊现象的发生，为大规模疾病早筛行动的开展提供有力技术支持。”
依图医疗总裁倪浩表示：随着医疗AI在医疗机构的广泛应用， AI正在成为医生的助手及第二大脑。依图医疗希望通过持续、高效的投入，覆盖高致死率肿瘤的高发地区，通过提升医疗供给侧的服务能力，让更多癌症患者能够早期发现，早期治疗，提升生存年限及生存质量，不断扩大中国人的健康版图。
助力羊城 “AI+医生”千例案例发现10例早期肺癌
肺癌是当前中国面临的头号肿瘤威胁，无论是发病率还是致死人数均位居首位。若能早期发现，肺癌患者的生存期限及生存质量将大大提高。而当前肺癌早筛所采取的“人工拍片，人工阅片”的方式在放射医师数量极其短缺，工作压力已经十分沉重的情况下难以广泛开展，唯有引入AI技术，推动肺癌早筛智能化，才能够使得肺癌早筛这一利国利民的行动顺利开展。
依图医疗的care.aiTM肺癌影像智能诊断系统经过多年落地实践，其良恶性鉴别诊断、自动历史影像对比、结构化报告等功能得到临床医师广泛认可，由AI出具的结构化报告临床采纳率已经达到92%。这一系统已经在多家顶级医院服务医生，支持临床开展大规模疾病筛查行动。
2018年5月-7月底，广州医科大学附属第二医院放射科依托全肺高分辨率低剂量CT及人工智能自动阅片系统，在广州市海珠区和番禺区开展针对50岁以上居民“免费低剂量CT筛查早期肺癌”的大规模，示范性，前瞻性肺部体检公益活动，通过调查问卷的方式筛选出高危人群，共调研数万人，最终为1323人（年龄50-91岁，中位年龄61.48岁，男性606人，女性717人）进行了肿瘤早筛。
体检结果显示：共发现肺小结节（3mm以上肺内病灶）者660例，占50.00%的体检人群，并诊断出10例肺癌，其中早期9例，晚期1例。
广州医科大学附属第二医院放射科副主任兼番禺院区微创介入科主任张振峰教授在接受媒体采访时表示：先进的医疗AI智能诊断系统的引入为大规模疾病早筛尤其是肿瘤早筛提供了强有力的技术支持，极大提升了影像筛查的工作效率，减少误诊漏诊，降低了筛查成本，是放射医师不可或缺的好帮手。
“大规模的疾病早筛行动的意义不仅仅在于肿瘤筛查，同时也能够为搜集区域内肺癌影像学及生物学大数据，探索LDCT筛查肺结节的最佳管理策略，提升防癌控癌水平做出贡献”，张振峰教授透露，“在此次小范围城市人口的肺癌早筛行动中，女性肺癌检出率显著高于男性，值得进一步验证与深思。”
携手顶级癌症中心 助力城癌项目
2012年，在国家卫计委和财政部的大力支持下，城市癌症早诊早治项目正式纳入国家重大公共卫生专项，在全国广泛推开针对5项重点癌症的筛查及卫生经济学评估。2018年，湖北省肿瘤医院作为湖北省唯一代表承接该项目的医疗机构，正在进行6000例高危人群筛查。
“国家城市癌症早诊早治项目是筛查高危人群，了解区域肿瘤发病情况，辅助卫生决策的重要手段，” 湖北省肿瘤医院副院长、学科带头人刘玉林教授在谈及该项目的意义时表示，“医疗人工智能技术的加入有助于医疗机构更为高效、可靠的完成大规模人群的肿瘤早筛工作，为临床工作提供强有力的技术支持。”
