时代浪潮汹涌澎湃，人工智能（AI）技术创新驱动全球科技革命与产业变革，成为推动社会进步的重要引擎。中国AI创新，必将在全球科技版图中占据举足轻重的地位。
在2025年两会即将召开之际，全国政协委员、四川大学杰出教授徐玖平在《中国日报》刊发文章，指出中国AI创新应用先导区建设成效显现，但需综合施策才能加快AI高质量发展。
文章认为，国家AI创新应用先导区建设成效显现，产业化加速仍存挑战，如：核心技术持续突破，前沿研究仍需深化；算力资源供给受限，计算生态仍待完善；应用场景拓展不足，商业化路径仍待深化；高端人才储备紧缺，复合型人才培养滞后。
文章提出几点建议。
一是借鉴国际经验，加快AI高质量发展。世界主要发达国家结合自身国情，探索符合本国特色的AI发展路径，逐步形成政府引导、市场主导、需求驱动的产业格局。这些经验为中国AI产业的创新发展提供了重要参考。
二是政府引导与市场协同，共塑AI发展新格局。AI创新应用的腾飞，离不开政府的有力引导与市场的有效协同。先导区建设应坚持统筹规划，以满足多元化市场需求为核心，构建“一性三化”发展框架——强化技术的原创性，推动产品化开发，加速产业化推广，深化市场化人才引育。通过这一体系，促进AI科技成果的高效转化，打造全球领先的AI产业高地。
三是加大科研投入，夯实AI原创性技术根基。面向AI核心技术与前沿领域，政府应加大战略性研发投入，设立专项基金，重点支持非定向基础研究和颠覆性技术创新。鼓励从0到1的原始创新，推动多元技术路线竞争，构建包容性科研生态，重塑大模型架构，攻克底层核心技术。建立健全科研攻关的试错与容错机制，激发科研人员的探索动力，确保技术突破的持续性和前瞻性。
四是强化基础设施，降低产品化开发成本。在AI产品化进程中，应着力构建开放、共享的技术支撑体系。建设开源算法平台，降低企业大模型开发门槛，推动AI算法可复用、可扩展。建立行业级公共数据开放平台，提升数据资源利用效率，优化训练数据质量。同时，构建智能电网与绿色算力中心，保障数据中心的低碳高效运行，助力企业降低研发成本，提高产品竞争力。
五是拓展应用场景，推动产业规模化发展。推动AI技术规模化应用，应聚焦智能制造、智慧城市、医疗健康等关键行业，加速技术在实体经济中的深度融合。促进高校、企业、科研机构共建AI技术研究中心，依托产业孵化平台和应用服务中心，加快科研成果从实验室走向市场。设立AI知识产权交易中心，推动专利共享和技术流通，促进产学研用协同创新，形成可复制、可推广的产业化路径。
六是完善人才战略，增强AI产业发展后劲。AI产业的可持续发展，离不开高质量人才储备。政府应出台专项人才引育政策，精准引进全球“高精尖缺”人才，并鼓励高校与龙头企业共建场景化AI实训基地，培养兼具技术创新与工程应用能力的复合型人才。加快人工智能跨学科专业建设，推动智能科学、深度学习等前沿学科发展，构建贯通基础研究、技术攻关与产业实践的人才培养体系，打造国际化AI人才高地。
文章最后指出，AI作为新时代社会变革的核心引擎，正深度融入经济社会发展的各个领域，为制造业的智能升级赋能，为服务业的模式创新拓宽边界，持续激发产业变革的新动能。作为全球科技版图中的重要引领者，中国正抢抓AI产业腾飞的关键窗口期，加速完善从技术研发到产业落地、从生态构建到市场应用的全链条布局。通过汇聚全球顶尖人才与创新资源，打造开放协同的国际化创新网络，中国正以更高水平的科技自立自强，助推人类社会迈向智能新时代。
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