吉尔吉斯斯坦前总理卓奥玛尔特·奥托尔巴耶夫7月17日在《中国日报》撰文称，全球人工智能竞争正从比拼算法和大模型，转向比拼将其融入制造业与产业链的产业化能力，而中国凭借完备的工业生态在这一新阶段占据独特优势。
文章表示，多年来全球围绕人工智能的讨论始终聚焦于大语言模型、算法和算力。这场竞争看似一目了然：谁打造出最强大的神经网络，谁就能主导数字经济。
然而在过去一年间，一场更深层次的变革逐渐显现。人工智能正稳步走出聊天机器人、搜索引擎和办公工具的范畴，向制造业、物流、制药、汽车工程、机器人及工业规划等领域渗透。
由此，全球人工智能竞赛的重心已经发生转移。下一阶段的比拼，或许更多地取决于生产能力、产业组织方式，以及将人工智能嵌入大规模经济活动的能力。
文章认为，这一转变从根本上改变了人工智能竞争的格局。在第一阶段，人工智能竞赛主要表现为前沿模型与算力主导权的争夺。企业竞相争夺顶尖工程师、半导体资源、云基础设施和风险投资，目标在于抢占技术制高点。
但产业化部署远比这复杂得多。它需要软件开发商、制造商、供应链运营方、高校、工业工程师、能源系统以及政府部门之间的协调配合。换言之，人工智能的未来越来越依赖于生态系统，而非孤立的技术突破。正因如此，战略联盟正大量出现在人工智能领域。
文章指出，中国正在走一条独具特色的道路，因为它拥有许多西方国家难以复制的结构性优势：一个能够将人工智能直接融入制造业和生产环节的完备产业生态系统。
中国企业并非只聚焦于面向消费者的人工智能应用，而是将人工智能融入工厂、机器人、物流系统、半导体、通信基础设施、电动汽车和工业自动化等领域。
中国并未将人工智能视为孤立的数字产品，而是将其视作嵌入整个经济体系的基础设施。
从机器人到先进制造业，人工智能开发者与工业企业之间的合作正日益机制化。这一演进之所以重要，是因为人工智能的经济逻辑正在发生变化。
从早期人工智能竞赛中获益的是能够构建最大规模通用模型的企业。但这些大模型的训练和维护成本极为高昂。企业逐渐发现，那些集成到工业流程中的、规模更小但更具针对性的人工智能系统，比通用聊天机器人能够创造更大的经济价值。
因此，战略优势可能会向那些能够在大型制造生态系统中部署人工智能的国家倾斜，而非仅仅是产生最先进算法的国家。
这将有利于那些拥有深厚工业基础、完备供应链体系、扎实工程传统，以及高校、产业和政府之间紧密协作的经济体。人工智能已与能源基础设施、半导体制造、机器人、工业自动化和物流网络密不可分。
在许多方面，正在形成的人工智能竞争已开始显现出历史上工业大国之间角逐的轮廓。全球人工智能竞赛的下一阶段，或许不会主要在硅谷决出胜负，也不由基准测试排名来决定。相反，它可能在工厂车间、港口码头、实验室、工业园区和供应链网络中展开。从这个意义上说，人工智能已不再仅仅是一场软件革命，它已成为一场新的工业革命。
（英文原文刊发于中国日报《智享汇》栏目：
https://www.chinadaily.com.cn/a/202607/17/WS6a5986dba310986e2b465c21.html）
编辑：刘建娜 张曦 朱萍
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