瑞银新兴市场与亚洲股票策略主管苏尼尔•蒂鲁马莱7月28日在《中国日报》撰文称，中国的人工智能模型凭借高性价比和快速普及正在重塑全球人工智能生态。

文章认为，越来越多的中国人工智能模型正在走向海外。它们吸引用户，并不一定是因为拥有最强的能力，而是因为对于大量日常应用而言，它们已经“足够好”，而成本却远低于美国同类产品。

这一趋势其实并不令人意外。长期以来，中国的人工智能开发者始终将重心放在效率提升上。人工智能技术成本下降，意味着更多个人能够负担得起，更多企业能够尝试将该技术融入业务，也意味着更多原本难以盈利的应用场景开始具备商业价值。

文章指出，中国人工智能技术的发展不只是带来了更低的价格，更推动整个行业的关注点从单纯追逐“谁拥有最强模型”，转向一个更加务实的问题：如何让先进的人工智能真正实现大规模普及？

某种程度上，这与中国在其他科技产业的发展路径如出一辙。中国的创新往往不是围绕最昂贵、最高端的产品展开，而是更加重视成本优势、部署速度以及规模化应用。

文章提出，竞争越充分，往往越能促进创新、压低成本，并降低技术应用门槛，提高人们的使用率。

移动互联网就是最典型的例子。包括音乐流媒体、在线视频、网络游戏以及社交媒体等应用场景都因为技术效率的提高而迅速普及。

人工智能的发展，很可能也会遵循同样的规律。

更加便宜的技术会催生出远超今天的使用需求，那么即使单次任务消耗更少资源，整个产业对存储、算力等基础设施的需求仍可能持续增长。

当前在全球受到广泛关注的许多中国人工智能模型都可以被下载、部署和二次开发，而不是完全由开发公司独家控制。

如果这些模型未来在欧美市场获得广泛应用，那么支撑这些服务运行的数据中心，大概率仍将部署在用户所在地，而不是中国。

因此，中国人工智能模型取得成功，并不意味着全球对数据中心、存储芯片或云计算基础设施的需求会减弱。相反，它们仍然需要大量本地基础设施支撑运营。

文章最后强调，不要把中国人工智能和中国芯片混为一谈。

中国人工智能软件的发展，并不意味着中国制造的芯片会很快进入欧美数据中心并占据主导地位。原因在于，相关市场仍然受到地缘政治、供应链格局以及出口管制等多重因素影响。

真正值得关注的问题，也许是随着全球人工智能需求快速增长，中国芯片企业是否能够在传统电子产品市场获得更多份额，并成为区域供应链的重要参与者。

换言之，中国人工智能的崛起，不应简单理解为对现有行业赢家的挑战。它更可能改变的是价值创造所在地和最终获益者。

（英文原文刊发于中国日报《智享汇》栏目：

https://www.chinadaily.com.cn/a/202607/28/WS6a680c0aa310986e2b467a87.html）

编辑：李薇 张曦

COMPO

WS6a6862d8a310d709c2fc0312

https://china.chinadaily.com.cn/a/202607/28/WS6a6862d8a310d709c2fc0312.html